在营销自动化的技术创新中，发现与以下方面的相似之处并不奇怪。2020年数字化主要方向。事实上，我们发现了以下因素的影响： 利用微时刻：在潜在客户真正需要时向他们提供相关信息。 人工智能：作为一种强大的技术，可以实现客户关系自动化和个性化。 2017 年，67% 的营销总监已经在使用营销自动化工具（Salesforce 2017 年“营销状况”）。然后，我们可以预见这些数字营销专家使用的新工具的出现以及人工智能驱动的数字革命。
1#人工智能和机器学习，实现更多自动化和个性化
2017年，著名的Salesforce“营销状况”报告预测：“接受调查的营销人员预计，他们对人工智能的使用将在未来两年内增长 50% 以上。”这些专家 希腊手机号码清单 使用这些先进技术的主要动机是： 开展极具针对性的广告活动， 创建日益智能和相关的个性化， 提高投资回报率。 的编辑们营销自动化软件 很好理解。他们现在已将机器学习集成到他们的工具中，滋养和组织他们的数据库（用于大数据）并增强他们的 算法，以便为客户提供“智能”功能。 事实上，我们将看到这种技术变革将直接影响 2019 年更多的运营营销自动化趋势。
预测线索评分，实现更好的转型
预测线索评分是经典评分的一个分支，添加了大量算法。正是这一技术部分使其成为 2020 年最有前景的趋势之一。 经典评分可以被认为是主观的，因 散装铅 为它是基于销售和营销团队自己确定的标准来评估潜在客户的成熟度。 由于您的潜在客户的已知数据（例如他们访问您网站的次数）以及您所在行业的已知数据（例如汽车行业电子邮件的打开率），您的营销自动化将能够“预测”最接近转变的联系人。例如， “接近分数的可能性”Hubspot 的解决方案与“优先联系人”部分相结合，生成了一份在 90 天内转化可能性很高的战略联系人列表。
