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集中式、人工智能驱动的电子商务跨渠道广告优化

以下是 Quartile 为电子商务广告商克服的主要挑战:

管理多个渠道:跨多个渠道的广告对于覆盖更广泛的受众和最大限度地提高销售额至关重要。 然而,在不同平台上同时开展活动可能既耗时又复杂。 Quartile 通过提供无缝集成亚马逊广告、亚马逊 DSP、Google 搜索、Google 购物、Instacart 广告、沃尔玛广告和元广告等主要营销渠道的统一平台,简化了这一流程。 借助 Quartile,电子商务广告商可以通过单一界面高效管理跨各种渠道的营销活动。
数据驱动的决策:根据实时数据做出明智的决策对于成功的广告活动至关重要。 Quartile 的专有优化技术利用先进的机器学习算法来分析大量数据并提供可行的见解。 这使得电子商务广告商能够在粒度级别上优化他们的广告活动,确保他们的广告策略的每个方面都符合他们的目标并带来最大的投资回报率。

手动广告系列配置:手动配置和管理广告组可能非常耗时且费力,会占用其他关键业务活动的资源。 Quartile 通过提供自动化广告管理来应对这一挑战。 营销人员可以设定他们的目标和优先级,Quartile 的系统会处理剩下的事情,自动优化营销活动到产品级别。 这种自动化可以节省时间,让广告商能够专注于扩大产品目录和制定有效的营销策略。
帐户集成和加入:在广告平台之间切换或加入新平台可能会导致电子商务广告商的中断和停机。 Quartile 通过提供无缝帐户集成来应对这一挑战。 广告商可以在 48 小时内启动并运行 Quartile,从而最大限度地减少广告活动的停机时间。 这种平稳的集成确保了无缝过渡,并使广告商能够快速利用 Quartile 平台的优势。

最大化广告预算

有效分配和最大化广告预算是电子商务广告商面临的共同挑战。伯利兹 电话号码列表  Quartile 提供先进的出价策略和优化技术,帮助广告商实现最佳的广告支出回报。 通过利用 Quartile 的专业知识,广告商可以在出价管理方面做出数据驱动的决策,确保其预算在各个渠道中有效分配,以获得最大的影响和结果。
人工智能和机器学习可最大化 ROAS
Quartile 平台利用先进的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法来实时做出数据驱动的决策。 通过分析大量数据,Quartile 可以优化您的营销活动,提供可靠的结果并提高广告支出回报 (ROAS)。 Quartile 以其创新的专利优化技术脱颖而出,旨在提升您的品牌并促进您的销售:

六项专有机器学习技术

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Quartile 的平台利用六种专有机器学习技术的力量。散装铅  这些先进的算法可在 48 小时内分析大量数据并优化您的电子商务广告业务。 通过利用尖端的机器学习功能,Quartile 确保您的广告活动不断优化,以实现最大的绩效和收入增长。
以目标为导向的优化:使用 Quartile,您可以设定目标和优先级。 一旦您确定了目标,Quartile 的系统就会将您的营销活动优化到产品级别。 这种以目标为导向的方法可确保您的广告策略与您的目标保持一致,从而提高效率并提供切实的成果。
透明的固定费率费用结构:Quartile 的定价结构设计透明且直接。 它根据您的广告总支出收取固定费率,这意味着没有隐藏佣金、附加费或额外费用。 这种透明的费用结构使您可以完全了解成本,从而更好地分配和优化预算,不会出现任何意外。

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