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朴素贝叶斯应用于数据库时具有较高

的准确性和速度 -可用于定量数据和定性数据 – 不需要大量的训练数据 – 如果存在缺失值,则在计算中可以忽略它 -朴素拜耳法是一种易于创建且易于理解的方法 完成数据结果后,必须进行评估,对已进行的模型进行控制,以获得与业务理解阶段要实现的目标相匹配的结果。

此次评估还针对 评估所进行的数据挖

掘建模能够在多大程度上实现之前已进行的数据挖掘目标,以便在这个阶段重新检查每个过程,以便获  瑞典电话号码数据  得最大的结果,如果所有过程都成功,那么将进行最后阶段。为了消除传递依赖,我们必须将 C 属性分离到一个新表中。

一般来说,完成3NF表单后,将不再出现异常问题,从而保持数据完整性。 实施常态化的阶段 附加信息 职员。

员工ID-员工地址 -员工电话 为了进

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一步了解如何规范化,这里我们对上面的销售发票进行规范化流程: UNF:在这一阶段,我们将收据上的每个属性输入到一个表中,即销售发票。

数量、小计、TotalPrice、StaffName、StaffPosition} 1-NF:在1NF中我们将重复数据和非重  散装铅  复数据分开,这里我将重复数据和非重复数据分开到2个表中,即非重复数据的Invoice表和重复数据的Invoice_Detail表。这里我们可以看到重复的数据在属性No、CakeID、CakeName、CakePrice、Quantity、SubTotal 和TotalPrice 中。

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