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让您的企业为人工智能实施做好准备

企业可以利用的人工智能 (AI) 解决方案的好处有很多,而且随着人工智能驱动的技术变得越来越复杂,我们不可能忽视它们。 由于人工智能驱动的解决方案变得越来越普遍,企业主必须快速反应并决定是否实施这些解决方案,并可能获得相对于竞争对手的竞争优势。 它逐渐变得更容易使用、功能更强大,所以对于那些没有在公司内部投资整合的人还有什么借口呢?

让我们看看为什么人工智能至关重要,以及企业如何准备好采用人工智能并从中受益。

第一步:提出愿景
了解为什么需要人工智能以及您期望从中获得什么价值非常重要。 典型的人工智能应用之一是大规模自动化重复性任务或处理难以想象的大量数据以构建预测或提取可行的见解。

例如,当一切顺利时,人工智能可以提供约 90% 的资产自动标记准确率

我们应该记住,拥抱人工智能的所有好处固然很棒,土耳其电话号码列表 但它并不是一种万能的解决方案。 您的组织可能没有那么多需要自动化的日常任务,也没有足够的数据供人工智能使用。 采用更先进的解决方案还需要培训现有员工或雇用人工智能工程师、数据科学家和软件开发人员,以充分利用手头的数据。

第 2 步:准备团队
数字化和人工智能驱动流程的引入是多个层面上同时发生的重大转变。 一方面,你的团队应该接受变革的培训并做好心理准备; 另一方面,你需要技术改造。 许多人倾向于反对变革,因此有必要列出所有好处并消除尖锐的边缘。

可以从简单的行动开始,比如向团队传达人工智能不会抢走工作,而是让他们的工作变得更轻松,或者人工智能是一个出色的工具,有助于减少体力工作量,但同时, 不能完全自我驱动,总是需要操作员参与(例如,我们已经提到了资产自动标记中主管的角色)。

特别是说到制药和生命科学,人工智能有潜力将其转变为核心。 与许多其他领域一样,这些领域严重依赖数据分析,并将从人工智能中获益最多。

某些管理或支持角色确实面临被取代的风险,但如果实施的利基合适,您将需要新的技能、新的工作流程,甚至可能需要扩大团队以应对新的挑战:例如, 当您公司的数据处理能力扩大时。

在大多数情况下,认为在整个服务周期采用人工智能解决方案会导致裁员的观点只是一种迷信

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第 3 步:准备数据
获得足够多的数据并满足某些要求至关重要。 例如:

格式。散装铅 确保您的数据在不同渠道之间保持一致。
关联。 一些较旧的数据可能已退役或部分退役,而应更新供将来重用的数据。

人工智能可访问性。 对于给定的人工智能来说,数据应该采用适当的格式。

正确的元数据。 分类信息和元数据为人工智能提供了更多背景信息并提高了其准确性。
仅当输入数据正确时,您的人工智能驱动的解决方案才会提供相关的输出数据,因此构建敏捷、分类和透明的数据库将增强您的能力。

如果您已经拥有大量数据,它们可能完全是非结构化的。 好吧,对于一个基本的人工智能来说,它是完全随机的并且毫无用处。 如有必要,将准备过程分为几个阶段,并设计人工智能采用和基础设施数字化转型的计划。

关于内容数据库,您需要对所有资产进行分类、标记和分解成更小的部分,然后才能在必要时为人工智能提供帮助和理解。 另一个人工智能应用程序可以帮助你做到这一点。 准确性将取决于数据库的多样性以及算法的精细程度。

第 4 步:迁移到云端
迁移到云是支持数字化转型的好方法。 有几个充分的理由可以解释为什么它也更适合人工智能的实施。

首先,迁移允许您为客户提供按需服务,这是当今客户的典型需求之一。

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