准确的电话号码和 WhatsApp 号码提供商。 如果您想要电子邮件营销活动列表或短信营销活动,那么您可以联系我们的团队。 电报: @latestdbs

模式类型关联预测聚类分段和顺序

(或时间序列)关系 2022 年 2 月 7 日 热门文章 模式类型 协会 它是一种用于查找数据库中多个大变量之间关系的技术。关联是机器学习的一部分。这种模式以无监督的方式运作,通常称为市场篮子分析。

在这种关联中要考虑输入和输出

部分。输入是简单的销售点交易数据,输出是商品之间最频繁的关联性。 使用示例 使用关联的一个例子  日本 WhatsApp 号码数据  是在杂货店。杂货店发生的每笔交易都将被记录并存储在数据库中。协会在了解消费者购买模式或倾向方面发挥着作用。

例如,在 50 笔交易中,有 25 笔交易采用相同的模式,即消费者买鸡蛋也买大米。该模式的结果将使用关联原则,

然后生成有关消费者经常同时

Whatsapp数据

购买哪些产品的信息。根据这些信息的结果,管理层将替换消费者经常同时购买的产品,以便消费者可以看到这些产品。

在这个例子中,管理层将把大米和鸡蛋放在一起,鼓励消费者同时购买。除此之外,关联还可以  散装铅  用来评估哪些产品是消费者很少购买和经常购买的,以减少仓库积压。 预测 预测是数据挖掘中经常使用的模式之一。在预测概念中,使用历史数据或当前数据中发现的模式进行分析以扩展到未来。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注