模式类型关联预测聚类分段和顺序

（或时间序列）关系 2022 年 2 月 7 日热门文章模式类型协会它是一种用于查找数据库中多个大变量之间关系的技术。关联是机器学习的一部分。这种模式以无监督的方式运作，通常称为市场篮子分析。

在这种关联中要考虑输入和输出

部分。输入是简单的销售点交易数据，输出是商品之间最频繁的关联性。使用示例使用关联的一个例子日本 WhatsApp 号码数据是在杂货店。杂货店发生的每笔交易都将被记录并存储在数据库中。协会在了解消费者购买模式或倾向方面发挥着作用。

例如，在 50 笔交易中，有 25 笔交易采用相同的模式，即消费者买鸡蛋也买大米。该模式的结果将使用关联原则，

购买哪些产品的信息。根据这些信息的结果，管理层将替换消费者经常同时购买的产品，以便消费者可以看到这些产品。

在这个例子中，管理层将把大米和鸡蛋放在一起，鼓励消费者同时购买。除此之外，关联还可以散装铅用来评估哪些产品是消费者很少购买和经常购买的，以减少仓库积压。预测预测是数据挖掘中经常使用的模式之一。在预测概念中，使用历史数据或当前数据中发现的模式进行分析以扩展到未来。